Implementatie
Als er – vanuit onze AI-roadmap of vanuit eigen initiatief – een beeld is van welke AI-implementatie de gewenste impact heeft op jouw organisatie, gaan we aan de slag. Immers, we beschouwen succesvolle implementaties als ons bestaansrecht.
Coproductie
We zien dit nadrukkelijk als coproductie, in de zin dat we het niet alleen voor maar ook mét jullie (mensen) doen. Dit betekent dat we actief samenwerken om te begrijpen hoe het te verbeteren proces echt werkt, waar jullie mensen elke dag tegen aan lopen en hoe onze oplossing ze het beste kan helpen. Klinkt triviaal, maar maakt een wezenlijk verschil. We zijn geen softwareleverancier, we leveren implementaties met impact. En dus is het ook voor ons belangrijk dat alle stakeholders aan boord zijn. We weten dat een ongebruikte AI-toepassing geen waarde toevoegt, dus adoptie is een cruciale succesfactor.
Maatwerk
We zijn geen softwareleverancier, We geloven in maatwerk, maar zien ook dat er kant-en-klare tooling beschikbaar is die kan worden ingezet. Ons maatwerk volgt in basis hetzelfde proces, waarbij de duur en invulling per product kan verschillen. We toetsen de voortgang na elke stap op basis van duidelijk gedefinieerde milestones en deliverables.
Stappenplan
Onderstaand een schematische weergave van het stappenplan dat Remain Solutions doorloopt bij een implementatie. Hierbij passen we gedurende alle stappen onze A tot Z benadering toe voor een robuust en blijvend resultaat, zoals toegelicht in ‘Onze aanpak’. Belangrijk hierin is dat we verschillende oplevermomenten kennen, waarbij we samen met jou de voortgang evalueren.
- Toelichting
Ons proces begint met een gedegen analyse van het bestaande proces en de oplevering van een solution design. We zorgen ervoor dat je een duidelijk beeld hebt bij hoe we het bestaande proces gaan verbeteren, welke AI-functionaliteit op welke manier een rol krijgt en hoe het nieuwe proces er uit zal zien. Pas als we daar hetzelfde over denken, gaan we verder.
In deze fase ontwikkelen we de noodzakelijke functionaliteit. Dit zal primair AI-functionaliteit betreffen, maar we bereiden indien noodzakelijk ook vast de generieke softwareontwikkeling of RPA-functionaliteit (robot) voor. Van groot belang is dat we in deze fase ook de noodzakelijke data voorbereiden, maar uiteindelijk doel in deze stap is de oplevering van een prototype van het AI-model.
Op basis van het prototype en de beschikbare data kunnen we in de praktijk gaan toetsen of het model werkt. Dit betekent vaak dat we de werking van het bestaande en nieuwe proces in experimentvorm met elkaar gaan vergelijken. Het leert ons of ons ontwerp werkt, zorgt dat we inhoudelijke de puntjes op de i kunnen zetten en geeft ons relevante inzichten voor het definitief maken van de business case.
Als we een bewezen model hebben kunnen we daadwerkelijk tot de implementatie van het solution design overgaan. Dit betekent dat niet alleen het AI-model in productie wordt genomen, maar we hier ook de juiste, tijdige en volledige beschikbaarheid van data en mogelijk gelieerde softwareontwikkeling en RPA-functionaliteit afronden. Afronding van deze stap betekent feitelijk dat de AI-toepassing in gebruik is.
Ondanks dat de business case zowel voor als tijdens het implementatietraject onderwerp van gesprek is geweest, is de praktijk de échte test. Dit betekent dat we niet alleen zorgen dat de functionaliteit wordt opgeleverd, maar dat we op basis van de ontwikkelde functionaliteit definitief toetsen of onze veronderstellingen in de business case de juiste blijken te zijn.
Geïntegreerde AI-toepassing met impact
Uiteindelijk is AI geen hobby, maar een middel om jouw doelen te bereiken. Afhankelijk van waar jouw organisatie staat, kan een klein succes de trigger zijn om verdere ontwikkeling in AI een boost te geven. Succes creëert immers draagvlak. Door in eerdere gesprekken helder te krijgen waar jij staat en jouw ambitie ligt, zorgen we dat er aan het einde van de implementatie een AI-toepassing is geïmplementeerd waar jij trots op kan zijn en die past bij jouw organisatie.